[Nitrogenous content in parenteral nutrition: a four-year experience in a general hospital. Critically-ill patient specificity].

INTRODUCTION: There have been several studies focusing on caloric intake during the last years, while protein content relevance has been underestimated. Some recent evidence has shown that protein deficiency has also an impact on patient outcomes. We have studied the nitrogen (N) content in parenteral nutrition (PN) bags administered to adult patients in a Spanish tertiary level hospital for four years. MATERIAL AND METHODS: Patients who received parenteral nutrition in the general ward and Intensive Care Unit (ICU) were recorded. Caloric and protein content were registered and adjusted to weight and length of stay. Data were compared among three group of patients: those in the general ward, those in the ICU and those requiring renal replacement therapy (RRT). The one-factor analysis of variance (ANOVA) test was used after checking data normality and homoscedasticity. RESULTS: There was an increase in the mean g N/stay year after year (p < 0.01) from 14 to 15.5 g, with a decrease in non-protein caloric content (p < 0.001) from 111.6 to 101.8 kcal/g N. The range was established from 4.1 to 32.6 g. PN diets with ≥ 18 g N% ranged from 12.8% (2010) to 19.6% (2013). There were significant differences among the groups when comparing the variable g N/stay (p < 0.0001): 13.5 general ward vs15.9 ICU patients vs17.6 ICU with RRT, also when referring to adjusted weight. CONCLUSIONS: According to most recent recommendations nitrogen has been provided in higher amounts than previously, especially in critical care patients with RRT.

Nitrogenous content in parenteral nutrition: a four-year experience in a general hospital. Critically-ill patient specificity / Contenido nitrogenado de la nutrición parenteral: un estudio de cuatro años en un hospital general. Especificidad en paciente crítico

Introduction: There have been several studies focusing on caloric intake during the last years, while protein content relevance has been underestimated. Some recent evidence has shown that protein deficiency has also an impact on patient outcomes. We have studied the nitrogen (N) content in parenteral nutrition (PN) bags administered to adult patients in a Spanish tertiary level hospital for four years. Material and methods: Patients who received parenteral nutrition in the general ward and Intensive Care Unit (ICU) were recorded. Caloric and protein content were registered and adjusted to weight and length of stay. Data were compared among three group of patients: those in the general ward, those in the ICU and those requiring renal replacement therapy (RRT). The one-factor analysis of variance (ANOVA) test was used after checking data normality and homoscedasticity Results: There was an increase in the mean g N/stay year after year (p < 0.01) from 14 to 15.5 g, with a decrease in non-protein caloric content (p < 0.001) from 111.6 to 101.8 kcal/g N. The range was established from 4.1 to 32.6 g. PN diets with ≥ 18 g N% ranged from 12.8% (2010) to 19.6% (2013). There were significant differences among the groups when comparing the variable g N/stay (p < 0.0001): 13.5 general ward vs 15.9 ICU patients vs 17.6 ICU with RRT, also when referring to adjusted weight. Conclusions: According to most recent recommendations nitrogen has been provided in higher amounts than previously, especially in critical care patients with RRT (AU)

Introducción: algunos estudios recientes sugieren que se ha dado gran importancia al aporte calórico en la nutrición parenteral (NP) del paciente adulto, infraestimando su contenido proteico. Sin embargo, se ha demostrado su relación con los resultados clínicos. Con este objetivo se ha estudiado el contenido en nitrógeno (N) de las NP administradas en un hospital terciario a lo largo de cuatro años. Material y métodos: se recogieron datos de la NP de pacientes hospitalizados en planta, así como en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). El peso del paciente, su índice de masa corporal (IMC), el contenido en nitrógeno (total y por peso), el aporte calórico no proteico y la duración de la NP fueron algunas de las variables estudiadas. Se compararon en 2013 los aportes en la planta general, en UCI y en aquellos que recibieron algún tipo de terapia renal sustitutiva (TRS). Se utilizó el análisis de varianza (ANOVA) de un factor, previa comprobación de la normalidad y homocedasticidad. Resultados: se ha observado un aumento progresivo en aporte nitrogenado medio diario cada año (p < 0,01) de 14 a 15,05 g, con descenso del contenido calórico no proteico (p < 0,001) de 111,6 a 101,8 kcal /g N. El rango de N en bolsa fue de 4,1 a 32,6 g. Aumentó el porcentaje de bolsas con ≥ 18 g N (12,8 en 2010 vs. 19,6 en 2013). También hubo diferencias entre grupos de pacientes en g N/estancia (p < 0,0001): 13,5 plantas de hospitalización vs. 15,9 UCI vs. 17,6 UCI con TRS, igualmente si referidos a peso ajustado. Conclusiones: En consonancia con las recomendaciones más recientes, el contenido en nitrógenos ha aumentado con los años, en especial en la NP del paciente crítico, siendo aún mayor en los sometidos a TRS (AU)

Infornut® Process; improves accessibility to diagnosis and nutritional support for the malnourished hospitalized patient; impact on management indicators; two-year assessment.

INTRODUCTION: The high prevalence of disease-related hospital malnutrition justifies the need for screening tools and early detection in patients at risk for malnutrition, followed by an assessment targeted towards diagnosis and treatment. At the same time there is clear undercoding of malnutrition diagnoses and the procedures to correct it Objectives: To describe the INFORNUT program/ process and its development as an information system. To quantify performance in its different phases. To cite other tools used as a coding source. To calculate the coding rates for malnutrition diagnoses and related procedures. To show the relationship to Mean Stay, Mortality Rate and Urgent Readmission; as well as to quantify its impact on the hospital Complexity Index and its effect on the justification of Hospitalization Costs. MATERIAL AND METHODS: The INFORNUT® process is based on an automated screening program of systematic detection and early identification of malnourished patients on hospital admission, as well as their assessment, diagnoses, documentation and reporting. Of total readmissions with stays longer than three days incurred in 2008 and 2010, we recorded patients who underwent analytical screening with an alert for a medium or high risk of malnutrition, as well as the subgroup of patients in whom we were able to administer the complete INFORNUT® process, generating a report for each. Other documentary coding sources are cited. From the Minimum Basic Data Set, codes defined in the SEDOMSENPE consensus were analyzed. The data were processed with the Alcor-DRG program. Rates in ‰ of discharges for 2009 and 2010 of diagnoses of malnutrition, procedure and procedures-related diagnoses were calculated. These rates were compared with the mean rates in Andalusia. The contribution of these codes to the Complexity Index was estimated and, from the cost accounting data, the fraction of the hospitalization cost seen as justified by this activity was estimated. RESULTS: RESULTS are summarized for both study years. With respect to process performance, more than 3,600 patients per year (30% of admissions with a stay > 3 days) underwent analytical screening. Half of these patients were at medium or high risk and a nutritional assessment using INFORNUT® was completed for 55% of them, generating approximately 1,000 reports/year. Our coding rates exceeded the mean rates in Andalusia, being 3.5 times higher for diagnoses (35‰); 2.5 times higher for procedures (50‰) and five times the rate of procedurerelated diagnoses in the same patient (25‰). The Mean Stay of patients coded with malnutrition at discharge was 31.7 days, compared to 9.5 for the overall hospital stay. The Mortality Rate for the same patients (21.8%) was almost five times higher than the mean and Urgent Readmissions (5.5%) were 1.9 times higher. The impact of this coding on the hospital Complexity Index was four hundredths (from 2.08 to 2.12 in 2009 and 2.15 to 2.19 in 2010). This translates into a hospitalization cost justification of 2,000,000; five to six times the cost of artificial nutrition. CONCLUSIONS: The process facilitated access to the diagnosis of malnutrition and to understanding the risk of developing it, as well as to the prescription of procedures and/or supplements to correct it. The interdisciplinary team coordination, the participatory process and the tools used improved coding rates to give results far above the Andalusian mean. These results help to upwardly adjust the hospital Complexity Index or Case Mix-, as well as to explain hospitalization costs.

Introducción: La alta prevalencia de desnutrición hospitalaria relacionada con la enfermedad justifica la necesidad de herramientas de cribado y detección precoz de los pacientes en riesgo de desnutrición, seguido de una valoración encaminada a su diagnóstico y tratamiento. Existe asimismo una manifiesta infracodificación de los diagnósticos de desnutrición y los procedimientos para revertirla. Objetivos: Describir el programa/proceso INFORNUT ® y su desarrollo como sistema de información. Cuantificar el rendimiento en sus diferentes fases. Citar otras herramientas utilizadas como fuente de codificación. Calcular las tasas de codificación de diagnósticos de desnutrición y procedimientos relacionados. Mostrar su relación con Estancia Media, Tasas de Mortalidad y Reingreso urgente; así como cuantificar su impacto en el Índice de Complejidad hospitalario y su efecto en justificación de Costes de Hospitalización. Material y métodos: El proceso INFORNUT® se basa en un programa de cribado automatizado de detección sistemática e identificación precoz de pacientes desnutridos al ingreso hospitalario, así como de su valoración, diagnóstico, documentación e informe. Sobre el total de ingresos con estancias mayores de tres días habidos en los años 2008 y 2010, se contabilizaron pacientes objeto de cribado analítico con alerta de riesgo medio o alto de desnutrición, así como el subgrupo de pacientes a los que se les pudo completar en su totalidad el proceso INFORNUT® llegando al informe por paciente. Se citan otras fuentes documentales de codificación. Del Conjunto Mínimo de la Ba se de Datos se analizaron los códigos definidos en consenso SENPE-SEDOM. Los datos se procesaron con el programa Alcor-GRD. Se calcularon las tasas en ‰ altas dadas para los años 2009 y 2010 de diagnósticos de desnutrición, procedimientos y diagnósticos asociados a procedimientos. Se compararon dichas tasas con las tasas medias de la comunidad andaluza. Se estimó la contribución de dichos códigos en el Índice de Complejidad y, a partir de los datos de contabilidad analítica, se estimó la fracción del coste de hospitalización que se ve justificada por esta actividad. Resultados: Resumimos aquí un resultado para ambos años estudiados. En cuanto al rendimiento del proceso, más de 3.600 pacientes por año (30% de los ingresos con estancia > 3 días) fueron objeto de cribado analítico. La mitad de ellos resultaron de riesgo medio o alto, de los cuales al 55 % se les completó una valoración nutricional mediante INFORNUT®, obteniéndose unos 1.000 informes/ año. Nuestras tasas de codificación superaron a las tasas medias de Andalucía, siendo 3,5 veces superior en diagnósticos (35 ‰); 2,5 veces en procedimientos (50 ‰) y quintuplicando la tasa de diagnósticos asociados a procedimientos en el mismo paciente (25 ‰). La Estancia Media de los pacientes codificados al alta de desnutrición fue de 31,7 días, frente a los 9,5 de global hospitalaria. La Tasa de Mortalidad para los mismos (21,8 %) fue casi cinco veces superior a la media y la de Reingresos "urgentes" (5,5 %) resultó 1,9 veces superior. El impacto de dicha codificación en el Índice de Complejidad hospitalario fue de cuatro centésimas (de 2,08 a 2,12 en 2009 y de 2,15 a 2,19 en 2010). Esto se traduce en una justificación de costes de hospitalización por 2.000.000 ; cinco a seis veces el coste de la nutrición artificial. Conclusiones: El proceso ha facilitado el acceso al diagnóstico de la desnutrición o al conocimiento del riesgo de padecerla, así como a la prescripción de los procedimientos y/o suplementos para remediarla. La coordinación interdisciplinar del equipo, lo participativo del proceso y las herramientas utilizadas mejoran las tasas de codificación hasta resultados muy por encima de la media andaluza. Estos resultados contribuyen a ajustar al alza el IC hospitalario, así como a la justificación de costes de hospitalización.

Proceso INFORNUT®; mejora de la accesibilidad del paciente hospitalizado desnutrido a su diagnóstico y soporte nutricional; repercusión en indicadores de gestión; dos años de evaluación / Infornut® process; improves accessibility to diagnosis and nutritional support for the malnourished hospitalized patient; impact on management indicators; two-year assessment

Introducción: La alta prevalencia de desnutrición hospitalaria relacionada con la enfermedad justifica la necesidad de herramientas de cribado y detección precoz de los pacientes en riesgo de desnutrición, seguido de una valoración encaminada a su diagnóstico y tratamiento. Existe asimismo una manifiesta infracodificación de los diagnósticos de desnutrición y los procedimientos para revertirla. Objetivos: Describir el programa/proceso INFORNUT® y su desarrollo como sistema de información. Cuantificar el rendimiento en sus diferentes fases. Citar otras herramientas utilizadas como fuente de codificación. Calcular las tasas de codificación de diagnósticos de desnutrición y procedimientos relacionados. Mostrar su relación con Estancia Media, Tasas de Mortalidad y Reingreso urgente; así como cuantificar su impacto en el Índice de Complejidad hospitalario y su efecto en justificación de Costes de Hospitalización. Material y métodos: El proceso INFORNUT® se basa en un programa de cribado automatizado de detección sistemática e identificación precoz de pacientes desnutridos al ingreso hospitalario, así como de su valoración, diagnóstico, documentación e informe. Sobre el total de ingresos con estancias mayores de tres días habidos en los años 2008 y 2010, se contabilizaron pacientes objeto de cribado analítico con alerta de riesgo medio o alto de desnutrición, así como el subgrupo de pacientes a los que se les pudo completar en su totalidad el proceso INFORNUT® llegando al informe por paciente. Se citan otras fuentes documentales de codificación. Del Conjunto Mínimo de la Base de Datos se analizaron los códigos definidos en consenso SENPE-SEDOM. Los datos se procesaron con el programa Alcor-GRD. Se calcularon las tasas en % altas dadas para los años 2009 y 2010 de diagnósticos de desnutrición, procedimientos y diagnósticos asociados a procedimientos. Se compararon dichas tasas con las tasas medias de la comunidad andaluza. Se estimó la contribución de dichos códigos en el Índice de Complejidad y, a partir de los datos de contabilidad analítica, se estimó la fracción del coste de hospitalización que se ve justificada por esta actividad. Resultados: Resumimos aquí un resultado para ambos años estudiados. En cuanto al rendimiento del proceso, más de 3.600 pacientes por año (30% de los ingresos con estancia > 3 días) fueron objeto de cribado analítico. La mitad de ellos resultaron de riesgo medio o alto, de los cuales al 55 % se les completó una valoración nutricional mediante INFORNUT®, obteniéndose unos 1.000 informes/año. Nuestras tasas de codificación superaron a las tasas medias de Andalucía, siendo 3,5 veces superior en diagnósticos (35 %); 2,5 veces en procedimientos (50 %) y quintuplicando la tasa de diagnósticos asociados a procedimientos en el mismo paciente (25 %). La Estancia Media de los pacientes codificados al alta de desnutrición fue de 31,7 días, frente a los 9,5 de global hospitalaria. La Tasa de Mortalidad para los mismos (21,8 %) fue casi cinco veces superior a la media y la de Reingresos «urgentes» (5,5 %) resultó 1,9 veces superior. El impacto de dicha codificación en el Índice de Complejidad hospitalario fue de cuatro centésimas (de 2,08 a 2,12 en 2009 y de 2,15 a 2,19 en 2010). Esto se traduce en una justificación de costes de hospitalización por 2.000.000 euros; cinco a seis veces el coste de la nutrición artificial. Conclusiones: El proceso ha facilitado el acceso al diagnóstico de la desnutrición o al conocimiento del riesgo de padecerla, así como a la prescripción de los procedimientos y/o suplementos para remediarla. La coordinación interdisciplinar del equipo, lo participativo del proceso y las herramientas utilizadas mejoran las tasas de codificación hasta resultados muy por encima de la media andaluza. Estos resultados contribuyen a ajustar al alza el IC hospitalario, así como a la justificación de costes de hospitalización (AU)

Introduction: The high prevalence of disease-related hospital malnutrition justifies the need for screening tools and early detection in patients at risk for malnutrition, followed by an assessment targeted towards diagnosis and treatment. At the same time there is clear undercoding of malnutrition diagnoses and the procedures to correct it. Objectives: To describe the INFORNUT program/ process and its development as an information system. To quantify performance in its different phases. To cite other tools used as a coding source. To calculate the coding rates for malnutrition diagnoses and related procedures. To show the relationship to Mean Stay, Mortality Rate and Urgent Readmission; as well as to quantify its impact on the hospital Complexity Index and its effect on the justification of Hospitalization Costs. Material and methods: The INFORNUT® process is based on an automated screening program of systematic detection and early identification of malnourished patients on hospital admission, as well as their assessment, diagnoses, documentation and reporting. Of total readmissions with stays longer than three days incurred in 2008 and 2010, we recorded patients who underwent analytical screening with an alert for a medium or high risk of malnutrition, as well as the subgroup of patients in whom we were able to administer the complete INFORNUT® process, generating a report for each. Other documentary coding sources are cited. From the Minimum Basic Data Set, codes defined in the SEDOM-SENPE consensus were analyzed. The data were processed with the Alcor-DRG program. Rates in % of discharges for 2009 and 2010 of diagnoses of malnutrition, procedure and procedures-related diagnoses were calculated. These rates were compared with the mean rates in Andalusia. The contribution of these codes to the Complexity Index was estimated and, from the cost accounting data, the fraction of the hospitalization cost seen as justified by this activity was estimated. Results: Results are summarized for both study years. With respect to process performance, more than 3,600 patients per year (30% of admissions with a stay > 3 days) underwent analytical screening. Half of these patients were at medium or high risk and a nutritional assessment using INFORNUT® was completed for 55% of them, generating approximately 1,000 reports/year. Our coding rates exceeded the mean rates in Andalusia, being 3.5 times higher for diagnoses (35%); 2.5 times higher for procedures (50%) and five times the rate of procedure-related diagnoses in the same patient (25%). The Mean Stay of patients coded with malnutrition at discharge was 31.7 days, compared to 9.5 for the overall hospital stay. The Mortality Rate for the same patients (21.8%) was almost five times higher than the mean and Urgent Readmissions (5.5%) were 1.9 times higher. The impact of this coding on the hospital Complexity Index was four hundredths (from 2.08 to 2.12 in 2009 and 2.15 to 2.19 in 2010). This translates into a hospitalization cost justification of 2,000,000 euros; five to six times the cost of artificial nutrition. Conclusions: The process facilitated access to the diagnosis of malnutrition and to understanding the risk of developing it, as well as to the prescription of procedures and/or supplements to correct it. The interdisciplinary team coordination, the participatory process and the tools used improved coding rates to give results far above the Andalusian mean. These results help to upwardly adjust the hospital Complexity Index or Case Mix-, as well as to explain hospitalization costs (AU)